Mathematik für Schlüsseltechnologien
Klimawandel, alternde Bevölkerung, wachsende Städte – unsere Gesellschaft steht vor großen Herausforderungen, sei es im Gesundheitswesen,
bei der Energieversorgung, in Fragen von Sicherheit und Verkehrsinfrastrukturen, oder auch bei der Ausbildung von Fachkräften.
Herausforderungen für die Forschung
Fortschritte in Schlüsseltechnologien wie Biotechnologie, Mikro- und Optoelektronik oder Informations- und Kommunikationstechnologien
inklusive der Visualisierung komplexer Zusammenhänge sind der entscheidende Motor für Innovationen in diesen Gebieten.
Dabei sind Forschung und Entwicklung mit immer kürzeren Innovationszyklen, immer komplexer werdenden technologischen Systemen
und steigenden Anforderungen an die Qualität industrieller Produkte konfrontiert.
Matheon-Mathematik eröffnet neue Möglichkeiten
Mathematik ist ein Schlüsselfaktor, um diese Entwicklungen auch in Zukunft erfolgreich zu gestalten. Mit seinem Ansatz der anwendungsorientierten,
interdisziplinären und kollaborativen Forschung ist das Matheon seit 15 Jahren eine weltweit führende treibende Kraft dabei.
Denn: Das Matheon macht Mathematik für Schlüsseltechnologien.
Mit ihrer Fähigkeit zu abstrahieren, flexible Modelle zu bilden sowie Simulations- und Optimierungsverfahren zu entwickeln, eröffnet die
Mathematik neue Möglichkeiten, die wachsende Komplexität zu beherrschen, schnell auf veränderte Bedingungen zu reagieren und ganz neue Wege zur Problemlösung zu finden. So kreiert Mathematik Mehrwert in Form theoretischer Erkenntnisse, effizienter Algorithmen und optimaler Lösungen. Davon profitieren sowohl die eigene Community als auch die AnwenderInnen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft.
Sechs zukunftsweisende Anwendungsfelder
Das Matheon fokussiert sich auf sechs Anwendungsfelder, die die oben genannten globalen Herausforderungen adressieren und die herausragenden
Kompetenzen der Forscherinnen und Forscher widerspiegeln. Die Basis für ihre wissenschaftliche Arbeit sind die mathematischen Gebiete Optimierung
und Diskrete Mathematik, Numerische Analysis und Scientific Computing sowie Angewandte und Stochastische Analysis.