Ob globaler Klimawandel, Hirnforschung oder die Vorhersage von Sonneneinstrahlung, Luftverschmutzung und Waldbränden – die Herausforderungen für Wissenschaft, Technologie, Industrie und Verwaltung werden immer komplexer. Entscheider und Entwickler brauchen Hilfsmittel, die ihnen zuverlässig und schnell langfristige Risikoanalysen, Optimierungen und Steuerung ermöglichen.
Das verlangt nach ganzheitlichen Lösungsansätzen. Hierfür haben sich Methoden der Mathematischen Modellierung, Simulation und Optimierung (MSO) bewährt. Sie benötigen in der Umsetzung sowohl Zugang zu großen Datenmengen (Big Data) als auch Verfahren des Cloud-Computing und des Hochleistungs-Rechnens.
Diese beiden Herangehensweisen zu vereinen und sowohl ein schnelles Prototyping als auch eine gute Skalierbarkeit der Software zu ermöglichen, gehört zu den zentralen Herausforderungen, denen sich das Projekt MSO4SC widmet.
Ziel ist es, eine e-Infrastruktur zu entwerfen, zu realisieren, zu testen und bereitzustellen, die die Entwicklung und Bereitstellung von bedarfsgerechter Mathematik-basierter Hochleistungs-Software ermöglicht, und die es End-Nutzern auf einfache Weise erlaubt, Cloud- und Hochleistungs-Rechnen für komplexe Anwendungen zu betreiben.